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판다스(Pandas) 튜토리얼(Tutorial) - 누락 데이터(Nan data)

패키지 import 튜토리얼을 진행하기 위해서는 아래의 패키지를 import 해야한다. 튜토리얼을 진행하기 위해서는 아래의 과정을 수행해야한다. 누락 데이터 처리 Pandas는 기본적으로 numpy.nan 값을 사용하여 누락된 데이터를 나타낸다. 기본적으로 nan 값은 계산에 포함되지 않는다. 색인 변경 / 추가 / 삭제 [55] df.reindex 메소드를 통해서 숫자로 구성된 인덱스 값을 날짜 값으로 변경하고, 기존 컬럼에 'E' 컬럼을 추가하여 df1 생성 [56] df1의 2013-01-01, 2013-01-02의 'E' 컬럼의 값을 1로 변경, 'E' 컬럼의 나머지 부분은 값이 없으므로 NaN 값 [57] df1 출력 NaN 데이터 값 삭제 [58] df1에 NaN 값을 가지고 있는 경우 해당 ..
Python/Pandas 2019. 2. 28. 13:49
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