SW개발 지식 쌓기

패키지 import 튜토리얼을 진행하기 위해서는 아래의 패키지를 import 해야한다. 튜토리얼을 진행하기 위해서는 아래의 과정을 수행해야한다. 데이터 선택 단일 열 선택 단일 열을 선택하는 방법은 다음과 같다. [23] df[ ] 대괄호 안에 컬럼 값을 입력하여서 단일 열을 선택할 수 있다. 특정 영역을 선택하는 경우 [ ]을 사용하여 선택한다. [24] df[시작지점:종료지점] 을 통해 데이터 프레임의 특정 영역을 선택할 수 있다. (입력 값을 index로 한 경우) [24] df[시작지점:종료지점] 을 통해 데이터 프레임의 특정 영역을 선택할 수 있다. (입력 값을 date로 한 경우) 라벨을 통한 선택 라벨을 사용하여 해당하는 행을 선택한다. [26] 이전 [5]에서 만든 dates 리스트에서 첫..

패키지 import 튜토리얼을 진행하기 위해서는 아래의 패키지를 import 해야한다. 튜토리얼을 진행하기 위해서는 아래의 과정을 수행해야한다. 데이터 보기 데이터 프레임의 상단과 하단 행을 보는 방법은 다음과 같다. [13] df.head 메소드를 통해 데이터 프레임이 최상단부터 출력되고 입력 값이 없는 경우 디폴트 값인 5개가 출력된다. 숫자 값을 입력하게 되면, 입력한 값 만큼 최상단부터 출력된다. [14] df.tail 메소드를 통해 데이터 프레임이 최하단부터 출력되고 입력 값이 없는 경우 디폴트 값인 5개가 출력된다. 숫자 값을 입력하게 되면, 입력한 값 만큼 최하단부터 출력된다. 인덱스와 컬럼을 보는 방법을 다음과 같다. [15] df.index 메소드를 통해 df에 존제하는 index 값을 ..

패키지 import 튜토리얼을 진행하기 위해서는 아래의 패키지를 import 해야한다. 객체 생성 Pandas에서 사용되는 객체는 다음과 같다. 차원 이름 설명 1차원 Series 균일한 유형의 배열로 표시된 1차원 데이터 2차원 DataFrame 잠재적으로 이질적으로 유형이 지정된 열이있는 크기가 가변적인 테이블 형식의 2차원 데이터 1차원 정수 인덱스를 생성하는 방법은 다음과 같다. [3] s 변수에 Pandas에서 사용되는 Series 데이터를 만들어서 저장, Series 객체에는 1,3,5,Nan,6,8이 순서대로 입력 * np.nan 메소드는 numpy에서 제공하는 함수로 nan (null) 값을 생성해주는 메소드 [4] s로 입력하였을때 에러가 나는 경우 print(s)로 출력, python ..